Το Επόμενο Σύνορο της JavaScript: Κατακτώντας τη Σύνθετη Λογική με Αλυσίδες Εκφράσεων Φύλαξης στο Pattern Matching

Στο συνεχώς εξελισσόμενο τοπίο της ανάπτυξης λογισμικού, η αναζήτηση για πιο καθαρό, ευανάγνωστο και συντηρήσιμο κώδικα είναι ένας παγκόσμιος στόχος. Για δεκαετίες, οι προγραμματιστές JavaScript βασίζονταν στις εντολές `if/else` και `switch` για να διαχειριστούν τη λογική υπό συνθήκη. Αν και αποτελεσματικές, αυτές οι δομές μπορούν γρήγορα να γίνουν δυσκίνητες, οδηγώντας σε βαθιά ένθετο κώδικα, τη διαβόητη «πυραμίδα της καταστροφής», και λογική που είναι δύσκολο να παρακολουθηθεί. Αυτή η πρόκληση μεγεθύνεται σε σύνθετες, πραγματικές εφαρμογές όπου οι συνθήκες σπάνια είναι απλές.

Εδώ έρχεται μια αλλαγή παραδείγματος που είναι έτοιμη να επαναπροσδιορίσει τον τρόπο με τον οποίο χειριζόμαστε τη σύνθετη λογική στη JavaScript: Αντιστοίχιση Προτύπων (Pattern Matching). Συγκεκριμένα, η δύναμη αυτής της νέας προσέγγισης απελευθερώνεται πλήρως όταν συνδυάζεται με Αλυσίδες Εκφράσεων Φύλαξης (Guard Expression Chains), χρησιμοποιώντας την προτεινόμενη ρήτρα `when`. Αυτό το άρθρο είναι μια εις βάθος ανάλυση αυτού του ισχυρού χαρακτηριστικού, εξερευνώντας πώς μπορεί να μετατρέψει τη σύνθετη λογική υπό συνθήκη από πηγή σφαλμάτων και σύγχυσης σε πυλώνα σαφήνειας και στιβαρότητας στις εφαρμογές σας.

Είτε είστε αρχιτέκτονας που σχεδιάζει ένα σύστημα διαχείρισης κατάστασης για μια παγκόσμια πλατφόρμα ηλεκτρονικού εμπορίου είτε προγραμματιστής που δημιουργεί ένα χαρακτηριστικό με περίπλοκους επιχειρηματικούς κανόνες, η κατανόηση αυτής της έννοιας είναι το κλειδί για τη συγγραφή της επόμενης γενιάς JavaScript.

Πρώτον, τι είναι το Pattern Matching στη JavaScript;

Προτού μπορέσουμε να εκτιμήσουμε τη ρήτρα φύλαξης, πρέπει να κατανοήσουμε το θεμέλιο πάνω στο οποίο χτίζεται. Το Pattern Matching, αυτή τη στιγμή μια πρόταση Σταδίου 1 στην TC39 (η επιτροπή που τυποποιεί τη JavaScript), είναι πολύ περισσότερο από μια «υπερ-ενισχυμένη εντολή `switch`».

Στον πυρήνα του, το pattern matching είναι ένας μηχανισμός για τον έλεγχο μιας τιμής έναντι ενός προτύπου. Εάν η δομή της τιμής ταιριάζει με το πρότυπο, μπορείτε να εκτελέσετε κώδικα, συχνά αποδομώντας ταυτόχρονα τιμές από τα ίδια τα δεδομένα. Μετατοπίζει την εστίαση από το να ρωτάμε «είναι αυτή η τιμή ίση με το Χ;» στο «έχει αυτή η τιμή το σχήμα του Υ;»

Σκεφτείτε ένα τυπικό αντικείμενο απάντησης από ένα API:

const apiResponse = { status: 200, data: { userId: 123, name: 'Alex' } };

Με τις παραδοσιακές μεθόδους, θα μπορούσατε να ελέγξετε την κατάστασή του ως εξής:

if (apiResponse.status === 200 && apiResponse.data) {

  const user = apiResponse.data;

  handleSuccess(user);

} else if (apiResponse.status === 404) {

  handleNotFound();

} else {

  handleGenericError();

}

Η προτεινόμενη σύνταξη του pattern matching θα μπορούσε να το απλοποιήσει σημαντικά:

match (apiResponse) {

  with ({ status: 200, data: user }) -> handleSuccess(user),

  with ({ status: 404 }) -> handleNotFound(),

  with ({ status: 400, error: msg }) -> handleBadRequest(msg),

  with _ -> handleGenericError()

}

Παρατηρήστε τα άμεσα οφέλη:

• Δηλωτικό Στυλ: Ο κώδικας περιγράφει πώς θα έπρεπε να μοιάζουν τα δεδομένα, όχι πώς να τα ελέγξετε προστακτικά.
• Ενσωματωμένη Αποδόμηση: Η ιδιότητα `data` συνδέεται απευθείας με τη μεταβλητή `user` στην περίπτωση επιτυχίας.
• Σαφήνεια: Η πρόθεση είναι ξεκάθαρη με μια ματιά. Όλες οι πιθανές λογικές διαδρομές είναι συγκεντρωμένες και ευανάγνωστες.

Ωστόσο, αυτό είναι μόνο η κορυφή του παγόβουνου. Τι γίνεται αν η λογική σας εξαρτάται από κάτι περισσότερο από τη δομή ή τις κυριολεκτικές τιμές; Τι γίνεται αν πρέπει να ελέγξετε εάν το επίπεδο δικαιωμάτων ενός χρήστη είναι πάνω από ένα ορισμένο όριο, ή εάν το σύνολο μιας παραγγελίας υπερβαίνει ένα συγκεκριμένο ποσό; Εδώ είναι που το βασικό pattern matching υστερεί και όπου οι εκφράσεις φύλαξης λάμπουν.

Παρουσιάζοντας την Έκφραση Φύλαξης: Η ρήτρα `when`

Μια έκφραση φύλαξης (guard expression), που υλοποιείται μέσω της λέξης-κλειδί `when` στην πρόταση, είναι μια πρόσθετη συνθήκη που πρέπει να είναι αληθής για να ταιριάξει ένα πρότυπο. Λειτουργεί ως φύλακας, επιτρέποντας μια αντιστοίχιση μόνο εάν τόσο η δομή είναι σωστή όσο και μια αυθαίρετη έκφραση JavaScript αξιολογηθεί ως `true`.

Η σύνταξη είναι όμορφα απλή:

with pattern when (condition) -> result

Ας δούμε ένα απλό παράδειγμα. Ας υποθέσουμε ότι θέλουμε να κατηγοριοποιήσουμε έναν αριθμό:

const value = 42;

const category = match (value) {

  with x when (x < 0) -> 'Αρνητικός',

  with 0 -> 'Μηδέν',

  with x when (x > 0 && x <= 10) -> 'Μικρός Θετικός',

  with x when (x > 10) -> 'Μεγάλος Θετικός',

  with _ -> 'Δεν είναι αριθμός'

};

// category θα ήταν 'Μεγάλος Θετικός'

Σε αυτό το παράδειγμα, το `x` συνδέεται με την `value` (42). Η πρώτη ρήτρα `when` `(x < 0)` είναι ψευδής. Η αντιστοίχιση για το `0` αποτυγχάνει. Η τρίτη ρήτρα `(x > 0 && x <= 10)` είναι ψευδής. Τέλος, η συνθήκη φύλαξης της τέταρτης ρήτρας `(x > 10)` αξιολογείται ως αληθής, οπότε το πρότυπο ταιριάζει και η έκφραση επιστρέφει 'Μεγάλος Θετικός'.

Η ρήτρα `when` αναβαθμίζει το pattern matching από έναν απλό δομικό έλεγχο σε μια εξελιγμένη μηχανή λογικής, ικανή να εκτελέσει οποιαδήποτε έγκυρη έκφραση JavaScript για να καθορίσει μια αντιστοίχιση.

Η Δύναμη της Αλυσίδας: Χειρισμός Σύνθετων, Επικαλυπτόμενων Συνθηκών

Η πραγματική δύναμη των εκφράσεων φύλαξης αναδύεται όταν τις συνδέετε σε αλυσίδα για να μοντελοποιήσετε σύνθετους επιχειρηματικούς κανόνες. Ακριβώς όπως μια αλυσίδα `if...else if...else`, οι ρήτρες σε ένα μπλοκ `match` αξιολογούνται με τη σειρά που γράφονται. Η πρώτη ρήτρα που ταιριάζει πλήρως —τόσο το πρότυπό της όσο και η συνθήκη `when`— εκτελείται και η αξιολόγηση σταματά.

Αυτή η διατεταγμένη αξιολόγηση είναι κρίσιμη. Σας επιτρέπει να δημιουργήσετε μια ιεραρχία λήψης αποφάσεων, χειριζόμενοι πρώτα τις πιο συγκεκριμένες περιπτώσεις και καταφεύγοντας σε πιο γενικές περιπτώσεις.

Πρακτικό Παράδειγμα 1: Αυθεντικοποίηση & Εξουσιοδότηση Χρήστη

Φανταστείτε ένα σύστημα με διαφορετικούς ρόλους χρηστών και κανόνες πρόσβασης. Ένα αντικείμενο χρήστη θα μπορούσε να μοιάζει κάπως έτσι:

const user = {

  id: 1,

  role: 'editor',

  isActive: true,

  lastLogin: new Date('2023-10-26T10:00:00Z'),

  permissions: ['create', 'edit']

};

Η επιχειρηματική μας λογική για τον καθορισμό της πρόσβασης θα μπορούσε να είναι:

1. Σε οποιονδήποτε ανενεργό χρήστη πρέπει να απαγορεύεται άμεσα η πρόσβαση.
2. Ένας διαχειριστής (admin) έχει πλήρη πρόσβαση, ανεξάρτητα από άλλες ιδιότητες.
3. Ένας συντάκτης (editor) με το δικαίωμα 'publish' έχει πρόσβαση δημοσίευσης.
4. Ένας απλός συντάκτης έχει πρόσβαση επεξεργασίας.
5. Οποιοσδήποτε άλλος έχει πρόσβαση μόνο για ανάγνωση.

Η υλοποίηση αυτού με ένθετα `if/else` μπορεί να γίνει περίπλοκη. Δείτε πόσο καθαρό γίνεται με μια αλυσίδα εκφράσεων φύλαξης:

const getAccessLevel = (user) => match (user) {

  // Ο πιο συγκεκριμένος, κρίσιμος κανόνας πρώτα: έλεγχος για αδράνεια

  with { isActive: false } -> 'Πρόσβαση Απορρίφθηκε: Ανενεργός Λογαριασμός',

  // Στη συνέχεια, έλεγχος για το υψηλότερο προνόμιο

  with { role: 'admin' } -> 'Πλήρης Διαχειριστική Πρόσβαση',

  // Χειρισμός της πιο συγκεκριμένης περίπτωσης 'editor' χρησιμοποιώντας μια συνθήκη φύλαξης

  with { role: 'editor' } when (user.permissions.includes('publish')) -> 'Πρόσβαση Δημοσίευσης',

  // Χειρισμός της γενικής περίπτωσης 'editor'

  with { role: 'editor' } -> 'Τυπική Πρόσβαση Επεξεργασίας',

  // Εναλλακτική λύση για οποιονδήποτε άλλο αυθεντικοποιημένο χρήστη

  with _ -> 'Πρόσβαση Μόνο για Ανάγνωση'

};

Αυτός ο κώδικας δεν είναι απλώς συντομότερος· είναι μια άμεση μετάφραση των επιχειρηματικών κανόνων σε μια ευανάγνωστη, δηλωτική μορφή. Η σειρά είναι κρίσιμη: αν βάζαμε τη γενική ρήτρα `with { role: 'editor' }` πριν από αυτή με τη συνθήκη `when`, ένας συντάκτης με δικαιώματα δημοσίευσης δεν θα έπαιρνε ποτέ το επίπεδο 'Πρόσβαση Δημοσίευσης', επειδή θα ταίριαζε πρώτα με την απλούστερη περίπτωση.

Πρακτικό Παράδειγμα 2: Επεξεργασία Παραγγελιών σε Παγκόσμιο Ηλεκτρονικό Εμπόριο

Ας εξετάσουμε ένα πιο σύνθετο σενάριο από μια παγκόσμια εφαρμογή ηλεκτρονικού εμπορίου. Πρέπει να υπολογίσουμε τα έξοδα αποστολής και να εφαρμόσουμε προσφορές με βάση το σύνολο της παραγγελίας, τη χώρα προορισμού και την κατάσταση του πελάτη.

Ένα αντικείμενο `order` θα μπορούσε να μοιάζει κάπως έτσι:

const order = {

  orderId: 'XYZ-123',

  customer: { id: 456, status: 'premium' },

  total: 120.50,

  destination: { country: 'JP', region: 'Kanto' },

  itemCount: 3

};

Εδώ είναι οι κανόνες:

1. Οι premium πελάτες στην Ιαπωνία έχουν δωρεάν αποστολή express για παραγγελίες άνω των 10.000 ¥ (περίπου $70).
2. Οποιαδήποτε παραγγελία άνω των $200 έχει δωρεάν παγκόσμια αποστολή.
3. Οι παραγγελίες προς χώρες της ΕΕ έχουν σταθερή χρέωση 15 €.
4. Οι εγχώριες παραγγελίες (ΗΠΑ) άνω των $50 έχουν δωρεάν τυπική αποστολή.
5. Όλες οι άλλες παραγγελίες χρησιμοποιούν έναν δυναμικό υπολογιστή αποστολής.

Αυτή η λογική περιλαμβάνει πολλαπλές, μερικές φορές επικαλυπτόμενες, ιδιότητες. Ένα μπλοκ `match` με μια αλυσίδα εκφράσεων φύλαξης το καθιστά διαχειρίσιμο:

const getShippingInfo = (order) => match (order) {

  // Ο πιο συγκεκριμένος κανόνας: premium πελάτης σε συγκεκριμένη χώρα με ελάχιστο σύνολο

  with { customer: { status: 'premium' }, destination: { country: 'JP' }, total: t } when (t > 70) -> { type: 'Express', cost: 0, notes: 'Δωρεάν premium αποστολή στην Ιαπωνία' },

  // Γενικός κανόνας για παραγγελίες υψηλής αξίας

  with { total: t } when (t > 200) -> { type: 'Standard', cost: 0, notes: 'Δωρεάν παγκόσμια αποστολή' },

  // Περιφερειακός κανόνας για την ΕΕ

  with { destination: { country: c } } when (['DE', 'FR', 'ES', 'IT'].includes(c)) -> { type: 'Standard', cost: 15, notes: 'Σταθερή χρέωση ΕΕ' },

  // Προσφορά για εγχώρια αποστολή (ΗΠΑ)

  with { destination: { country: 'US' }, total: t } when (t > 50) -> { type: 'Standard', cost: 0, notes: 'Δωρεάν εγχώρια αποστολή' },

  // Εναλλακτική για όλα τα άλλα

  with _ -> { type: 'Calculated', cost: calculateDynamicRate(order.destination), notes: 'Τυπική διεθνής χρέωση' }

};

Αυτό το παράδειγμα δείχνει την πραγματική δύναμη του συνδυασμού της αποδόμησης προτύπων με τις συνθήκες φύλαξης. Μπορούμε να αποδομήσουμε ένα μέρος του αντικειμένου (π.χ., `{ destination: { country: c } }`) ενώ εφαρμόζουμε μια συνθήκη φύλαξης βασισμένη σε ένα εντελώς διαφορετικό μέρος (π.χ., `when (t > 50)` από το `{ total: t }`). Αυτή η συσχέτιση της εξαγωγής δεδομένων και της επικύρωσης είναι κάτι που οι παραδοσιακές δομές `if/else` χειρίζονται πολύ πιο φλύαρα.

Εκφράσεις Φύλαξης εναντίον Παραδοσιακών `if/else` και `switch`

Για να εκτιμήσουμε πλήρως την αλλαγή, ας συγκρίνουμε άμεσα τα παραδείγματα.

Αναγνωσιμότητα και Εκφραστικότητα

Μια σύνθετη αλυσίδα `if/else` συχνά σας αναγκάζει να επαναλαμβάνετε την πρόσβαση σε μεταβλητές και να αναμιγνύετε συνθήκες με λεπτομέρειες υλοποίησης. Το pattern matching διαχωρίζει το «τι» (το πρότυπο) από το «γιατί» (τη συνθήκη φύλαξης) και το «πώς» (το αποτέλεσμα).

Η Κόλαση του Παραδοσιακού `if/else`:

function processRequest(req) {

  if (req.method === 'POST') {

    if (req.body && req.body.data) {

      if (req.headers['content-type'] === 'application/json') {

        if (req.user && req.user.isAuthenticated) {

          // ... η πραγματική λογική εδώ

        } else { /* χειρισμός μη αυθεντικοποιημένου */ }

      } else { /* χειρισμός λάθος content-type */ }

    } else { /* χειρισμός απουσίας body */ }

  } else if (req.method === 'GET') { /* ... */ }

}

Pattern Matching με Εκφράσεις Φύλαξης:

function processRequest(req) {

  return match (req) {

    with { method: 'POST', body: { data }, user } when (user?.isAuthenticated && req.headers['content-type'] === 'application/json') -> {

      return handleCreation(data, user);

    },

    with { method: 'POST' } -> {

      return createBadRequestResponse('Μη έγκυρο αίτημα POST');

    },

    with { method: 'GET', params: { id } } -> {

      return handleRead(id);

    },

    with _ -> createMethodNotAllowedResponse()

  };

}

Η έκδοση με `match` είναι πιο επίπεδη, πιο δηλωτική και πολύ πιο εύκολη στην αποσφαλμάτωση και την επέκταση.

Αποδόμηση και Σύνδεση Δεδομένων

Ένα βασικό εργονομικό πλεονέκτημα του pattern matching είναι η ικανότητά του να αποδομεί δεδομένα και να χρησιμοποιεί τις συνδεδεμένες μεταβλητές απευθείας στις ρήτρες φύλαξης και αποτελέσματος. Σε μια εντολή `if`, πρώτα ελέγχετε την ύπαρξη των ιδιοτήτων και μετά αποκτάτε πρόσβαση σε αυτές. Το pattern matching κάνει και τα δύο σε ένα κομψό βήμα.

Παρατηρήστε στο παραπάνω παράδειγμα, τα `data` και `id` εξήχθησαν αβίαστα από το αντικείμενο `req` και έγιναν διαθέσιμα ακριβώς εκεί που χρειάζονταν.

Έλεγχος Πληρότητας

Μια συνηθισμένη πηγή σφαλμάτων στη λογική υπό συνθήκη είναι μια ξεχασμένη περίπτωση. Ενώ η πρόταση της JavaScript δεν επιβάλλει έλεγχο πληρότητας κατά τη μεταγλώττιση, είναι ένα χαρακτηριστικό που τα εργαλεία στατικής ανάλυσης (όπως το TypeScript ή οι linters) μπορούν εύκολα να υλοποιήσουν. Η περίπτωση `with _` καθιστά σαφές πότε χειρίζεστε σκόπιμα όλες τις άλλες πιθανότητες, αποτρέποντας σφάλματα όπου μια νέα κατάσταση προστίθεται στο σύστημα αλλά η λογική δεν ενημερώνεται για να τη χειριστεί.

Προηγμένες Τεχνικές και Βέλτιστες Πρακτικές

Για να κατακτήσετε πραγματικά τις αλυσίδες εκφράσεων φύλαξης, εξετάστε αυτές τις προηγμένες στρατηγικές.

1. Η Σειρά Έχει Σημασία: Από το Συγκεκριμένο στο Γενικό

Αυτός είναι ο χρυσός κανόνας. Πάντα να τοποθετείτε τις πιο συγκεκριμένες, περιοριστικές ρήτρες σας στην κορυφή του μπλοκ `match`. Μια ρήτρα με ένα λεπτομερές πρότυπο και μια περιοριστική συνθήκη `when` πρέπει να προηγείται μιας πιο γενικής ρήτρας που θα μπορούσε επίσης να ταιριάξει με τα ίδια δεδομένα.

2. Διατηρήστε τις Εκφράσεις Φύλαξης Καθαρές και Χωρίς Παρενέργειες

Μια ρήτρα `when` πρέπει να είναι μια καθαρή συνάρτηση (pure function): με την ίδια είσοδο, πρέπει πάντα να παράγει το ίδιο boolean αποτέλεσμα και να μην έχει παρατηρήσιμες παρενέργειες (όπως η κλήση ενός API ή η τροποποίηση μιας καθολικής μεταβλητής). Η δουλειά της είναι να ελέγχει μια συνθήκη, όχι να εκτελεί μια ενέργεια. Οι παρενέργειες ανήκουν στην έκφραση αποτελέσματος (το μέρος μετά το `->`). Η παραβίαση αυτής της αρχής καθιστά τον κώδικά σας απρόβλεπτο και δύσκολο στην αποσφαλμάτωση.

3. Χρησιμοποιήστε Βοηθητικές Συναρτήσεις για Σύνθετες Εκφράσεις Φύλαξης

Εάν η λογική φύλαξής σας είναι σύνθετη, μην γεμίζετε τη ρήτρα `when`. Ενσωματώστε τη λογική σε μια καλά ονομασμένη βοηθητική συνάρτηση. Αυτό βελτιώνει την αναγνωσιμότητα και την επαναχρησιμοποίηση.

Λιγότερο Ευανάγνωστο:

with { event: 'purchase', timestamp: t } when (new Date().getTime() - new Date(t).getTime() < 60000 && someOtherCondition) -> ...

Πιο Ευανάγνωστο:

const isRecentPurchase = (event) => {

  const oneMinuteAgo = new Date().getTime() - 60000;

  return new Date(event.timestamp).getTime() > oneMinuteAgo && someOtherCondition;

};

...

with event when (isRecentPurchase(event)) -> ...

4. Συνδυάστε τις Εκφράσεις Φύλαξης με Σύνθετα Πρότυπα

Μη φοβάστε να συνδυάσετε και να ταιριάξετε. Οι πιο ισχυρές ρήτρες συνδυάζουν βαθιά δομική αποδόμηση με μια ακριβή ρήτρα φύλαξης. Αυτό σας επιτρέπει να εντοπίσετε πολύ συγκεκριμένα σχήματα και καταστάσεις δεδομένων μέσα στην εφαρμογή σας.

// Αντιστοίχιση ενός αιτήματος υποστήριξης για έναν VIP χρήστη στο τμήμα 'billing' που είναι ανοιχτό για περισσότερες από 3 ημέρες

with { user: { status: 'vip' }, department: 'billing', created: c } when (isOlderThan(c, 3, 'days')) -> escalateToTier2(ticket)

Μια Παγκόσμια Προοπτική για τη Σαφήνεια του Κώδικα

Για διεθνείς ομάδες που εργάζονται σε διαφορετικούς πολιτισμούς και ζώνες ώρας, η σαφήνεια του κώδικα δεν είναι πολυτέλεια· είναι αναγκαιότητα. Ο σύνθετος, προστακτικός κώδικας μπορεί να είναι δύσκολο να ερμηνευτεί, ειδικά για μη φυσικούς ομιλητές της αγγλικής γλώσσας που μπορεί να δυσκολεύονται με τις αποχρώσεις των ένθετων φράσεων υπό συνθήκη.

Το pattern matching, με τη δηλωτική και οπτική του δομή, υπερβαίνει τα γλωσσικά εμπόδια πιο αποτελεσματικά. Ένα μπλοκ `match` είναι σαν ένας πίνακας αληθείας—παρουσιάζει όλες τις πιθανές εισόδους και τις αντίστοιχες εξόδους τους με έναν σαφή, δομημένο τρόπο. Αυτή η αυτο-τεκμηριούμενη φύση μειώνει την αμφισημία και καθιστά τις βάσεις κώδικα πιο περιεκτικές και προσβάσιμες σε μια παγκόσμια κοινότητα προγραμματιστών.

Συμπέρασμα: Μια Αλλαγή Παραδείγματος για τη Λογική υπό Συνθήκη

Αν και βρίσκεται ακόμα στο στάδιο της πρότασης, το Pattern Matching της JavaScript με εκφράσεις φύλαξης αντιπροσωπεύει ένα από τα σημαντικότερα άλματα προς τα εμπρός για την εκφραστική δύναμη της γλώσσας. Παρέχει μια στιβαρή, δηλωτική και κλιμακούμενη εναλλακτική λύση στις εντολές `if/else` και `switch` που κυριαρχούσαν στον κώδικά μας για δεκαετίες.

Κατακτώντας την αλυσίδα εκφράσεων φύλαξης, μπορείτε να:

• Επιπεδοποιήσετε τη Σύνθετη Λογική: Εξαλείψτε τη βαθιά ένθεση και δημιουργήστε επίπεδα, ευανάγνωστα δέντρα αποφάσεων.
• Γράψετε Αυτο-Τεκμηριούμενο Κώδικα: Κάντε τον κώδικά σας μια άμεση αντανάκλαση των επιχειρηματικών σας κανόνων.
• Μειώσετε τα Σφάλματα: Κάνοντας όλες τις λογικές διαδρομές σαφείς και επιτρέποντας καλύτερη στατική ανάλυση.
• Συνδυάσετε την Επικύρωση και την Αποδόμηση Δεδομένων: Ελέγξτε κομψά το σχήμα και την κατάσταση των δεδομένων σας με μία μόνο λειτουργία.

Ως προγραμματιστής, είναι καιρός να αρχίσετε να σκέφτεστε με πρότυπα. Σας ενθαρρύνουμε να εξερευνήσετε την επίσημη πρόταση της TC39, να πειραματιστείτε με αυτή χρησιμοποιώντας Babel plugins, και να προετοιμαστείτε για ένα μέλλον όπου η λογική υπό συνθήκη δεν θα είναι πλέον ένα περίπλοκο πλέγμα προς επίλυση, αλλά ένας σαφής και εκφραστικός χάρτης της συμπεριφοράς της εφαρμογής σας.